Simply Business用数据简化和转换保险体验

简单的业务

Simply Business是一家在线商业保险经纪公司,拥有60多万客户.

行业: other
location: 联合王国
Products: looker

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Simply Business通过looker简化了数据.

谷歌云计算结果

  • 从SaaS和内部应用程序集中访问数据
  • 呼叫中心分析速度提高了99%, 减少遵从性报告时间表,并允许团队更快地转换客户体验
  • 自动化的工作流程,包括预测线索评分和自动化优先级拓展
  • 全公司范围的分析中心集中添加, defining, 并将可信的度量作为数据源访问, volume, 用例继续增长

成立于2005年, Simply Business提供在线经纪服务, 交付针对单个业务需求定制的策略. 该公司专门为中小型企业(SMEs)提供公共责任保险,承保超过750家,1万小企业和房东. 利用技术和数据的力量, Simply Business已经改变了客户体验,成为英国最大的商业保险提供商之一.

自2014年以来,Simply Business开始进行杠杆化 looker 在整个组织中简化数据访问并交付可操作的见解. 在过去的几年里, 它已经找到了新的方法来定制员工的数据体验和行动方式.

在2014年实施looker之前, Simply Business没有一个集中的数据平台或流程, 这导致了将竖井式信息整合在一起并访问一致的度量标准的挑战. 没有单一的真理来源, 组织中的许多决策者花时间手工创建他们自己的报告. however, 许多这样的报告和度量标准并不匹配, 是什么导致了对数据的困惑和不信任, 最终推迟了决定和行动.

保险经纪公司需要一个单一的真实来源来统一多个应用程序的数据. 另外, 因为保险业是一个高度监管的行业, 信息的一致性是至关重要的, auditable, 和安全.

e77乐彩注册正在运用平台思维来创建一个自助服务的数据结构.”

James O 'Hare,数据架构师,Simply Business

开始并加强数据访问

北韩, Simply Business采用looker进行分析, explore, 并在他们的数据仓库上提供扫雪机事件数据的见解. however, 员工们很快引入了新的用例, 包括市场分析,以更好地了解他们在谷歌AdWords上的点击付费(PPC)支出,以及他们的网站流量和转化率.

Simply Business使用Twilio的通信平台构建了一个名为Idiophone的呼叫中心应用程序. “数据与分析”(DNA)团队正在寻找帮助组织发现数据价值的新方法, 他们认为这是一个产生影响的机会,同时也进一步增加了looker的采用. 以确保成功, 他们专注于在looker中提供零日报告,这样利益相关者就可以立即了解呼叫中心的活动,并加快期末结案报告的速度.

从历史上看, 当有人想要查看通话记录时, 共同的遵从性和培训需求, 这是一个手工流程,平均每个请求花费两天的时间. 现在,通话记录可以在通话结束后的几分钟内通过looker进行搜索和访问. 这个新流程不仅使团队更容易访问它, learn from, 提高通话质量, 而且还能将以前的手工流程减少99%.

Simply Business在数据方面持续创新的关键之一,是由于该团队对人的关注和对技术的关注一样多. 因为这个新的呼叫中心用例使looker的日活跃用户增加了150%, DNA团队知道举办量身定制的培训课程很重要, 以及扩展他们的库和文件和培训视频的使用. “这不仅是每天使用looker的人数的一大步, 这也是e77乐彩注册正在生成的数据的一大进步,e77乐彩注册可以使用这些数据在e77乐彩注册的应用程序中提供洞察力和行动,詹姆斯·奥黑尔指出, Simply Business的数据架构师.

细分受众目标是海外活动

在观看者, 电子客户关系管理(eCRM)团队, 营销的一部分, 通过手动加载大型客户文件到他们的电子邮件工具创建受众细分和活动, ExactTarget, 这很麻烦, manual, 和耗时的用户界面.

曾经, 这个过程利用了与looker和Simply Business内部构建的名为CONTACTS框架的应用程序的集成, 哪些整合了从各种各样的来源收集到的客户联系方式细节. 该信息也与产品相结合, 人口, geographic, 行为属性为团队提供了细分受众和发送响应式电子邮件活动的能力.

例如, 那些在伦敦有房子的房东, eCRM经理可以轻松地在looker中创建这个受众群,并与ExactTarget一起安排一个出站交流活动.

这一变化已经改善了时间价值和客户体验. 它消除了以前获取洞察力所需的大量手工工作,Simply Business团队计划使用looker进一步自动化该过程.

“一种算法会对e77乐彩注册网站上的线索进行排序,这样人们就可以按照优先顺序联系到他们. e77乐彩注册使用looker来跟踪和监控该算法的性能. 这只有在e77乐彩注册用looker构建的数据基础设施和文化中才有可能实现.”

James O 'Hare,数据架构师,Simply Business

监控销售线索评分算法

除了他们内部的呼叫中心应用程序和CONTACTS框架工具, Simply Business团队还开发了一个内部的离线联系人管理系统,称为Full contact, 使用Kafka来整理来自不同应用程序的数据点. 然后,它应用机器学习算法来决定如何以及何时联系客户. next, 它会通知Simply Business的SMS, email, 还有呼叫中心的应用程序,上面有操作说明, when, 以及如何预测最佳的成功和客户便利.

该系统最重要的元素是得分部分. “一种算法会对e77乐彩注册网站上的线索进行排序,这样人们就可以按照优先顺序联系到他们,”O ' hare说. “e77乐彩注册使用looker来跟踪和监控这个算法的性能.”

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利用looker评估法规遵从性

保险业受到高度监管, 所有的客户服务人员在电话销售保险时,都被要求向客户提供重要的信息.

从历史上看, Simply Business必须完全依靠人工审查一定比例的电话录音,以确保客户服务代表符合这些规定. 曾经, Simply Business已经建立了一个神经网络,可以扫描电话记录,以评估是否使用了正确的脚本. 后一个电话, 来自Twilio的事件数据被发送到looker, 监控这个神经网络的表现——“简单商业”的员工可以在几分钟内访问通话记录.

e77乐彩注册不仅在自动化评估合规情况, 但通过确保e77乐彩注册做对的事情来进一步改善e77乐彩注册与客户的关系,“O ' hare股.

分析中心是组织中人们构建数据模型和相应文档的中心. 这允许e77乐彩注册改进数据的可访问性、可发现性和可维护性.”

James O 'Hare,数据架构师,Simply Business

扩大公司范围内的分析中心

曾经, DNA团队是一个多学科的BI分析师团队, 数据工程师, 数据科学家, 和insight分析师. 随着对数据需求的增长,团队的结构和数据体系结构也在发展. “e77乐彩注册将后台数据输入Snowflake, e77乐彩注册在哪里使用数据构建工具(dbt)来构建需求数据模型. e77乐彩注册使用扫雪机进行web应用和呼叫中心的活动数据. Kafka支持e77乐彩注册的大多数应用程序, e77乐彩注册有自定义构建的输入/输出应用程序,可以从各种外部来源加载数据. “looker坐在所有这些之上,”奥黑尔描述道.

over time, simple Business对looker的使用已经从探索网络数据有机地发展到推动KPI报告和跨组织的行动. 还有扩展使用的好处, DNA团队还必须对添加和定义新业务指标的过程进行标准化. " as people, 应用程序, 数据量增长, 您还为数据竖井和不一致性的增长提供了机会,”奥黑尔解释说. “e77乐彩注册必须确保e77乐彩注册的应用程序的一致性,用单一的真实来源——这需要始终优先考虑.”

扩展和提高数据质量, 以及他们的文档和工作流程, Simply Business使用dbt建立了一个分析中心, looker, 和雪花. O ' hare股, 分析中心是组织中人们构建数据模型和相应文档的中心. 这允许e77乐彩注册改进数据的可访问性、可发现性和可维护性.”

此时,Simply Business也提出了“核心数据”的概念.”奥黑尔解释说, “e77乐彩注册希望创建代表业务需求的核心数据集,然后供其他应用程序和其他团队使用. e77乐彩注册不希望这些人用稍微不同的逻辑反复编写相同的查询, 这可能会导致问题和不一致. 一致性应该永远是最后的游戏. 这是使数据平台可扩展的又一大步.”

“通过将数据定位为内部产品, 人们知道数据不仅仅是用来驱动一个特定的应用程序.”

James O 'Hare,数据架构师,Simply Business

通过looker创建数据驱动的体验并实现扩展

与自定义应用程序, 集成的见解, 和自动化的工作流, simple Business因其对数据的创新使用而获得多个奖项也就不足为奇了——他们有意创造数据驱动的体验,以帮助团队成员不断转换客户体验.

这种成功不仅仅是因为他们使用和构建的工具, 但同时也影响到他们继续优先考虑和维护的数据驱动的文化. 作为奥黑尔总结说, "We position data as an internal product; 人们知道数据不仅仅是用来驱动一个特定的应用程序. 它将被用于管道的不同位置以及整个生态系统.”

该公司对数据的关注改善了现有流程并遵守法规, 并推动其国际扩张的增长和规模.

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